Agentic AI
Kurze Erklärung: Agentic AI ist KI, die ein Ziel planen und Schritte ausführen kann, oft mit Tools und mehrstufigen Workflows.
Ausführliche Erklärung
Die meisten KI-Assistenten beantworten nur einen Prompt. Agentic AI geht weiter: Sie zerlegt ein Ziel in Schritte, entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, und kann Aktionen ausführen wie Suchen, Text entwerfen, Daten analysieren oder Systeme über freigegebene Tools und APIs aktualisieren. Im B2B wird Agentic AI genutzt, um Teile von Arbeit zu automatisieren, zum Beispiel Research, Reporting, Support-Triage, Lead-Routing und interne Abläufe. Der Vorteil ist Tempo und Skalierung. Das Risiko sind Fehler und Übergriff, deshalb sind Guardrails, Berechtigungen und menschliche Kontrolle wichtig.
So funktioniert es:
- Ziel setzen: Du definierst ein Ergebnis, zum Beispiel „Prospect-Briefing vorbereiten“ oder „wöchentliche Pipeline zusammenfassen“.
- Schritte planen: Der Agent erstellt einen Step-by-Step-Plan und entscheidet, welche Infos er braucht.
- Tools nutzen: Er nutzt erlaubte Tools (Search, CRM, Docs, E-Mail-Drafts, Analytics), um Daten zu sammeln und zu verarbeiten.
- Prüfen und nachschärfen: Er bewertet Ergebnisse, schließt Lücken und wiederholt Schritte, bis das Ziel erreicht ist oder ein Limit greift.
- Sicher übergeben: Bei Actions mit hohem Impact fragt er nach Freigabe oder gibt das Ergebnis an einen Menschen weiter.
Beispiel aus der Praxis
Ein Sales-Team nutzt einen Agenten für Account-Briefs. Jeden Morgen zieht der Agent eine Liste priorisierter Accounts aus dem CRM, prüft aktuelle Website-Aktivität, fasst relevante News zusammen und erstellt ein 5-Bullet-Briefing mit Talking Points. Ein Rep prüft das Briefing, ändert zwei Zeilen und nutzt es dann für Outreach. Das spart Zeit, aber das Team hält die Review-Pflicht, um falsche Aussagen zu vermeiden.